1. 大数据的核心就是预测
2. 第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样
3. 第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度
4. 第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系
5. 更多，不是随机样本，而是全体数据
6. 采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大
7. 大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性
8. 错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题，并且有可能长期存在
9. 宽容错误会给我们带来更多价值
10. 计量和记录一起促成了数据的诞生，它们是数据化最早的根基
11. 现实挖掘指的就是通过处理大量来自手机的数据，发现和预测人类行为
12. 在数字化时代，数据支持交易的作用被掩盖，数据只是被交易的对象。而在大数据时代，事情再次发生变化。数据的价值从它最基本的用途转变喂未来的潜在用途
13. 数据的基本用途为信息的收集和处理提供了依据
14. 不同于物质性的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断地被处理
15. 随着大数据的出现，数据的总和比部分更有价值。当我们将多个数据集的总和重组在一起时，重组总和本身的价值也比单个总和更大
16. 公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”
17. 大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用
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